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杭州灵西机器人智能科技申请图像复原模型训练专利, 满足深度学习超分辨率图对不同区域的重建需求

金融界2025年2月13日消息,国家知识产权局信息显示,杭州灵西机器人智能科技有限公司申请一项名为“一种图像复原模型训练方法、装置和电子设备”的专利,公开号CN119399081A,申请日期为2025年1月。

专利摘要显示,本申请涉及一种图像复原模型训练方法、装置和电子设备,其中,该图像复原模型训练方法包括:根据初始图像获取特征图像;在初始图像中确定目标像素点和目标像素点的搜索区域,基于特征图像确定重建目标像素点的参照像素点数量;在搜索区域内,获取每一像素点与目标像素点的相似度,根据参照像素点数量,以相似度从大到小的顺序获取参照像素点集合;根据参照像素点集合和目标像素点获取输出特征,根据输出特征和特征图像,获取输出图像;以初始图像作为输入数据,以输出图像和特征图像构建损失函数,对生成式网络模型进行训练至损失函数小于或者等于预设阈值得到图像复原模型。通过本申请,实现了对目标像素点按需分配不同的像素点,从而能够满足深度学习超分辨率图对不同区域的重建需求。

天眼查资料显示,杭州灵西机器人智能科技有限公司,成立于2018年,位于杭州市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本170.839133万人民币,实缴资本123.52305万人民币。通过天眼查大数据分析,杭州灵西机器人智能科技有限公司共对外投资了2家企业,参与招投标项目23次,知识产权方面有商标信息6条,专利信息120条,此外企业还拥有行政许可6个。

本文源自:金融界